本教程是Numpy的入门教程，基于官方《Quickstart tutorial》 numpy不是Python默认内置模块，所以在使用numpy之前，我们需要导入numpy模块：
import numpy as np一、创建numpy数组
1. 使用numpy.array()函数¶
1) 通过List创建numpy数组
传入Python标准的list
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(a)输出：
[[1 2 3]
[4 5 6]]2) 通过tuple创建numpy数组
传入tuple
b = np.array(((1, 2, 3), (4, 5, 6)))
print(b)输出：
[[1 2 3]
[4 5 6]]2. 使用arange()函数创建数组
arange()函数用来创建序列数组
1） 传入单个参数时，可以创建从0开始到传入参数的按1递增的序列数组
c = np.arange(20)
print(c)输出：
[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19]2） 传入2个参数，可以创建从第1个参数开始到第2个参数的按1递增的序列数组
d = np.arange(10,20)
print(d)输出：
[10 11 12 13 14 15 16 17 18 19]3） 传入3个参数，可以创建从第1个参数开始到第2个参数的按第3个参数递增的序列数组
e = np.arange(10, 20, 3)
print(e)输出：
[10 13 16 19]当然也可以用该方法创建一个递减序列数组：
f = np.arange(20, 10, -3)
print(f)输出：
[20 17 14 11]3. 使用linspace()函数创建数组
linspace()同样可以像arange()函数那样创建序列数组。 在有些情况下，我们不知道递增数值是多少，而只想产生某个数值范围内的指定个数的序列数组。这种情况下， 使用linspace()比arange()函数更方便。因为linspace()会自动计算递增数值。 如下，生成了一个从0递增到2的包含9个元素的序列数组：
e = np.linspace(0, 2, 9)
print(e)
print(e.dtype)输出：
[0. 0.25 0.5 0.75 1. 1.25 1.5 1.75 2. ]
float64下面例子，通过linspace()函数生成0到2倍pi值的包含10个元素的递增序列数组，然后对生成的序列数组求sin值。
from numpy import pi
e = np.linspace(0, 2*pi, 10)
print(e)
e = np.sin(e)
print(e)输出：
[0. 0.6981317 1.3962634 2.0943951 2.7925268 3.4906585
4.1887902 4.88692191 5.58505361 6.28318531]
[ 0.00000000e+00 6.42787610e-01 9.84807753e-01 8.66025404e-01
3.42020143e-01 -3.42020143e-01 -8.66025404e-01 -9.84807753e-01
-6.42787610e-01 -2.44929360e-16]
